« Terug naar het blog overzicht
Big data en beslissingen in het voetbal
Het mooie spel is in een race naar talent buiten het veld dat een concurrentievoordeel kan opleveren door middel van big data. Vele voetbalteams maken al gebruik van big data en beslissen op basis van data welke spelers in de basis staan en welke een vrije trap moeten nemen.
Toen het WK voetbal 2022 op 20 november in Qatar van start ging, werd een deel van de belangrijkste acties buiten het veld plaatsgevonden. De meeste teams zullen druk bezig zijn met het verzamelen van gegevens over de tendensen van keepers om te bepalen hoe ze een strafschoppenserie kunnen winnen als de wedstrijd bij het laatste fluitsignaal gelijk wordt gespeeld. Maar dit soort eenmalige analyses is slechts een klein onderdeel van de revolutie die plaatsvindt in de bestuurskamers van enkele van de grootste voetbalclubs. Tegenwoordig is de belangrijkste aanwinst niet langer de spits met 30 doelpunten per seizoen of een imposante verdediger met veel verdediging skills. In plaats daarvan is er een wapenwedloop om de persoon die dat talent identificeert.
Big data en voetbal analyse
De volgende stap in big data is het gebruik van gegevens om de ontwikkeling van de spelers zelf te voorspellen, een veel ingewikkelder vooruitzicht. Nieuwe gegevens analyses proberen vragen over de toekomst te beantwoorden door de gelopen afstand, de gemaakte sprints, de geklokte snelheden en de positie van spelers op het veld te meten, evenals de verwachte doelpunten, assists en bedreigingen van de tegenstander. Ook heb je voor het vastleggen van deze data vele ICT specialisten nodig en benodigde ICT certificaten, zoals een itil of een itil 4.
Begrijpen hoe gegevens toekomstige prestaties kunnen voorspellen is de uitdaging voor alle besluitvormers, degenen die enorme bedragen aan transfersommen voor spelers betalen en degenen die de teams voor wedstrijden selecteren. Bijvoorbeeld: als een aanvaller 25 doelpunten maakt in de Nederlandse hoogste divisie, hoeveel zou hij er dan maken in de Engelse Premier League, waar de spelkwaliteit hoger is (nog een feit dat door gegevens is bewezen)? Als je te veel hebt betaald voor een speler die niet presteert, kan dat gevolgen hebben voor het resultaat. En gegevens helpen ook dagelijks: een vleugelspeler heeft zes wedstrijden in drie weken gespeeld en heeft spierpijn - kunnen we toekomstige blessures voorspellen, en wanneer moet hij rust krijgen? Wat is de "toegevoegde doelkans" van een bepaalde pass? Waar kan waarde worden gevonden op de transfermarkt?
De hoogwaardige gegevens moeten volledig zijn
Maar voetbal (zoals we deze mooie sport in Europa noemen) is niet alleen Engelse Premier League of Bundesliga. Wat voetbal wereldwijd zo populair maakt, is de eenvoud om het te spelen en de competities te organiseren. Daarom hebben zelfs de kleinste landen hun eigen competities. De UEFA heeft een regel die een limiet stelt aan 8 teams per binnenlandse competitie, zodat de winnaar kan deelnemen aan de kwalificatiewedstrijden op internationaal niveau. Met een dergelijke verleiding kun je je voorstellen dat voetbal overal wordt gespeeld en dat fans en gokkers het graag willen volgen met dezelfde dataset, ongeacht of het gaat om de EPL of de Keniaanse 3e divisie. Daarom is de juiste voetbal feed puur gericht op een uitgebreide set statistieken over de hele discipline. Wat per competitie kan verschillen is de diepgang van de gegevens, maar de algemene kerngroep van statistieken wordt door iedereen gedeeld.
Geen advertenties meer zien?
Word nu donateur. In ruil voor een klein bedrag per seizoen ontvang je een inlog voor onze website. Ben je eenmaal ingelogd, dan zullen er geen advertenties meer verschijnen.